大數據讀后感涂子沛

　　當今的時代是一個信息的時代，是一個數據爆炸的時代。信息是數據的內容，數據是信息的載體。下面是小編為您收集整理的大數據讀后感，歡迎閱讀!

　　篇一：大數據讀后感

　　首先說下《大數據》這本書好的地方就是將大數據變化為一本科普讀物，不是講大數據的關鍵技術和具體實現，而更多的是圍繞美國政府基于數據的管理歷史線條展開，讓大家更加容易理解大數據在政府執(zhí)政和公共事務管理中發(fā)揮的作用，所以我看完后最大的感覺就是關注智慧城市的相關人員完全有必要閱讀該書，會對以后在智慧城市的管理和建設中如何更好的理解大數據，應用大數據，發(fā)揮大數據本身的業(yè)務價值有更好的理解。

　　為何近幾年出現大數據，最重要的還是隨著信息技術和互聯網，管理的精細化，全球化和社交圈擴大，數據呈現了指數級的增長。2009年美國的數據，離散制造業(yè)966PB，政府848PB，傳媒行業(yè)715PB，這是麥肯錫2011年出版的一份報告《大數據：下一代創(chuàng)新，競爭和生產率的前沿》里面的一個估算。正是由于數據指數級的增長，對數據的開放，信息自由，數據的采集，數據的分析和處理，預測和決策提出了更高的要求。

　　信息自由，一為信息公開，二為信息發(fā)布。公開是政府和某一社會特定主體的關系，是點對點的;而信息發(fā)布是政府和社會的關系，是點對面的。信息自由法已經成為美國不可缺少的一個基本法案，只有信息自由才談得上進一步的數據開放和數據共享。

　　我們信奉上帝，除了上帝任何人都要以數據說話。信息技術發(fā)展，數據指數級增長，已經徹底改變了政府，社會，商業(yè)群體的決策方法。需要的是形成一種數據驅動的決策方法，數據治國，需要基于實證的事實而非簡單的意識形態(tài)。而真正要讓數據能夠上升到決策層面，首先需要的就是數據大范圍采集，數據抽樣，數據測量和數據質量管理。另外數據驅動和事件驅動是兩種模式，數據驅動強調的是歷史和預測，而事件驅動強調的是實時和響應。大數據有一個維度專門是指速度和快速響應，更需要考慮事件驅動和數據驅動融合。

　　帝國法則，詳細講述了數據的收集法則，使用法則，發(fā)布法則和管理法則。數據能夠滿足既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數據的質量不僅取決于它本身，還取決于它的用途。數據質量的問題涉及到數據收集，使用，發(fā)布等所有過程的問題。數據質量管理要有標準，有流程，有救助機制。

　　從軟件的開源到數據的開放，我們過渡到一個新的世界，可以講數據開放式本身的另外一個重點。在這個新的世界里面，數據遠遠比軟件更加重要。從2004年以來，美國一直在進行數據開放運動，聯邦政府也專門家里了數據開放門戶網站DataGov，其主要目標就是通過數據開放，通過鼓勵新的創(chuàng)意，讓數據走出政府，得到更多的創(chuàng)新型應用。從而進一步鞏固政府透明化，民主化和政府效能。

　　數據之爭涉及到原始數據采集，數據質量，數據安全，數據粒度，數據價值，數據虛實多個維度。而DataGov不僅僅開放了原始數據，地理數據，還包含了數據分析工具的開放。數據開放為創(chuàng)新提供了無窮的燃料，因為創(chuàng)新型應用，數據的能量將逐層放大。

　　預測未來最好的方法，就是創(chuàng)造未來。而數據最大的價值仍然在預測上面，在解決了數據開放，數據采集，數據質量管理，數據處理后，最重要的作用就是基于數據進行科學的預測和決策。數據競爭將是企業(yè)贏之道，一些企業(yè)已經將他們商業(yè)活動的每個環(huán)節(jié)放在了數據收集，分析和行動的能力上。

　　篇二：大數據讀后感

　　進入2012年大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新，人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者消費浪潮的到來。“大數據”的運用在各個領域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素，并對人類的數據駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。

　　一、傳統(tǒng)的信息格局被打破

　　不是我不明白，這世界變化快。2000年還是一張軟盤打天下的時代，短短十多年光景，硬盤的存儲容量已從4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB(相當于1024GB的容量)。原來僅有1.44MB的軟盤在當時感覺存儲容量還是蠻大的，到現在硬盤容量躥升至1TB了，反而感覺存儲空間捉襟見肘，到底是哪里出現了問題呢?1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數目，一到兩年將增加一倍，換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗證。

　　大數據!一語驚醒夢中人，大數據時代已經悄然來臨。隨著社交網絡的逐漸成熟，移動寬帶迅速提升，云計算、互聯網應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入到網絡，由此產生的數據及增長速度迅速攀升。那么什么是大數據呢，正如IBM總結的那樣：“大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大數據”的顯著特征。

　　二、管理法則：質量是數據時代的根本

　　數據能滿足其既定的用途，它才有質量。如果不能滿足既定的目標和用途，就談不上質量。換句話說，數據的質量不僅取決于它本身，還取決于它的用途(引致數據庫專家杰克.奧爾森)。

　　隨著網絡的出現，政府開始在網上發(fā)布信息和數據，對政府而言，是一個很大的挑戰(zhàn)，因為數據一經政府發(fā)布，往往被視為權威，對社會的各個領域都可能產生重大的影響。任何一份通過網絡發(fā)布的信息，面對的.都不是一定特定群體，而是全體國民，如果政府發(fā)布數據的質量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質疑，特別是一些可以會影響到公共政策和行業(yè)管制標準的數據，將引起巨大的爭議。

　　例如：單位奶制品中蛋白質含量、菌落總數應該是多少 ?飲用水里能混雜多少含量的微量元素?新鮮蔬菜能帶有多少指標的殺蟲劑殘留?工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風條件都要符合怎樣的標準等等，這些標準，都是數據。隨著社會的發(fā)民、科學的進步，這些標準越來越多越來越細，每一個都和國民生活和經濟發(fā)展息息相關。所以政府在網上發(fā)布數據，必須慎之又慎，保證質量。

　　三、大數據在各領域中的價值表現

　　1、數據競爭：企業(yè)贏利之道

　　企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來開展公司的業(yè)務，而要做到“低成本、高效率”的運營以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實為基礎的決策方法、大量使用數據分析來優(yōu)化企業(yè)的各個運營環(huán)節(jié)，通過基于數據的優(yōu)化和對接，把業(yè)務流程和決策過程當中存在的每一分潛在的價值都“擠”出來，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對手，在市場上幸存。這種競爭，就是一種基于數據的競爭。

　　已經有越來越多令人信服的證據表明：只要實施正確的政策和激勵，大數據將成為競爭的關鍵性基礎，并成為下一波生產率提高、創(chuàng)新和為消費者創(chuàng)造價值的支柱。信息時代的競爭，不是勞動生產率的競爭，而是知識生產率的競爭。數據，是信息的載體、是知識的源泉，當然也就可以創(chuàng)造價值和利潤，可以預見，基于知識的競爭，將集中表現為基于數據的競爭，這種數據競爭，將成為經濟發(fā)展的必然。

　　2、通訊、電信、商務智能、互聯網的逐步演變

　　近年來，隨著大數據的迅猛增加，各個行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數據來決策”、“用數據來管理”、“用數據來創(chuàng)新”，在這個過程中，涌現了一大批既務實管用，又令人耳目一新的做法和應用。

　　回顧歷史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀初互聯網的年代，從音頻對話到可視電話，數據技術一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯網出現之后，就交流和互動而言，廣播和電視無疑相形見絀。

　　“大數據”可能帶來的巨大價值正漸漸被人們認可，它通過技術的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

　　四、總結

　　涂先生從數據本身的革命、社會科學的革命、企業(yè)管理的革命、社會管理的革命四個方面深刻闡述了大數據的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數據》一書的脈絡和精髓，為我們如何能更好地閱讀、理解、領會《大數據》一書的精神實質提供了很好的幫助，讓我們意識到：大數據的時代，是不可逃避的。

　　篇三：大數據讀后感

　　隨著電腦、網絡的普及，搜索引擎技術的進步以及云時代的來臨，上至國家下至個人，無不為數據所包圍，信息無處不在、數據無處不在。難以想象離開數據、離開數據管理，我們這個社會將會是什么樣子。

　　那么大數據時代到底有多大呢?我們知道計算機用二進制存儲和處理數據，一位是指一個二進制數位——0或1，這是存儲信息的邏輯單元。一個字節(jié)有8位，再往上是KB(1KB是210字節(jié))、MB(1MB是220字節(jié))、GB(1GB是230字節(jié))、TB(1TB是240字節(jié))、PB(1PB是250字節(jié))、EB(1EB是260字節(jié))、ZB(1ZB是270字節(jié))、YB(1YB是280字節(jié))。但這究竟是多大的數據呢，我們還是難以想象。有人統(tǒng)計過將1TB的數據全部打印出來，需要用5000萬個四開門的書柜去儲藏。這是多么龐大的一個數啊，而這只是1TB——240個字節(jié)。而僅全世界消費者一年產生的數據就有6000PB，全世界企業(yè)一年產生的數據有7000PB。截至2010年，人類產生的數據為1。2ZB，且數據每年以指數級增長，每兩年我們擁有的數據將翻一番。

　　在大數據時代，數字電視、手機、移動互聯網統(tǒng)治了我們。截至2012年，中國手機網民數突破4。2億;2013年中國超過美國成為最大的智能手機市場;2013年2月微信用戶數突破4億，到9月，微信用戶達到5億，微信用戶正在以每6個月增長1億用戶的速度增長;95%的智能手機用戶睡前玩手機。

　　“棱鏡門”事件主角愛德華•斯諾登一時間成為全球關注的目標，網絡時代何處安放我們的隱私?美國間諜衛(wèi)星精度達到了5至10厘米，當今社會我們每個人近乎“透明”!

　　大數據時代給我們帶來什么。

　　1965年，英特爾創(chuàng)始人之一戈登•摩爾考察了計算機硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一個面積集成電路上可容納的晶體管數目，一到兩年將增加1倍，也就是說，其性能將提升1倍。換句話說，計算機硬件的處理速度和存儲能力，一到兩年將提升1倍。這一定律揭示了信息技術進步的速度。

　　數據的爆炸是“三維”的，是立體的，這三個維度，主要表現在：同一類型的數據量在快速增長;數據增長速度在加快;數據的多樣性，即新的數據來源和新的數據種類在不斷增長。

　　任何一件事物，都有一個從量變到質變的過程。在當前這個數據爆炸的時代，數據帶給我們什么呢?我想最重要的是帶來了思維模式的轉變。轉變了我們一直以來以因果邏輯思維的模式，變成了相互關系的邏輯思維。舉一個例子，在不久的將來我們完全可以通過數據分析，預判出一次地震的時間、地點、強度，但我們不是通過分析地殼運動而來的，而是通過相互關系的龐大的數據分析而來的。

　　2008年的冰災，當時的廣州火車站滯留了25萬人，這個數據是通過當時在這個區(qū)域的手機使用數統(tǒng)計出來的，與后期的最終統(tǒng)計基本吻合。大數據使我們開始了一次全新的探索，而探索的意義不在于發(fā)現新大陸，而在于發(fā)現新視角。

　　大數據時代給企業(yè)帶來了什么。

　　數據挖掘是一種知識產生的過程，從中產生創(chuàng)新、產生管理、產生推動社會變革的理論與實踐。

　　沃爾瑪公司是美國的一家世界性連鎖企業(yè)，以營業(yè)額計算，為全球最大的公司。沃爾瑪一年產生的數據有2500TB。沃爾瑪公司通過對大量歷史數據的分析發(fā)現，年輕爸爸去超市購買嬰兒尿布會順便買點啤酒犒勞自己。因此，沃爾瑪推出了尿布與啤酒搭售的營銷策略，使銷售量增長。

　　紐約，美國最大的城市及第一大港，擁有810多萬人口，其36%為外國移民，人口使用約170種語言。1990年，紐約市共發(fā)生了兇殺案2245宗，1995年下降到1171宗，2009年下降到466宗，創(chuàng)下50年最低。紐約是如何實現這個成績的呢?原來紐約通過把20年的犯罪數據和交通數據整合，開發(fā)出了“數據驅動的警務管理”，發(fā)現交通事故高發(fā)地帶，也是犯罪活動的高發(fā)地帶，而且兩者的高發(fā)時間段也同樣吻合。這就將警察以往“亡羊補牢”的工作模式轉變?yōu)?ldquo;守株待兔”的工作模式，取得了巨大的成績。

　　大數據及其分析，將會在未來10年改變幾乎每一個行業(yè)的業(yè)務功能。任何一個組織，如果早一點著手大數據工作，都可以獲得明顯的競爭優(yōu)勢。用另一本類似著作《大數據時代》的作者維克托的一句話：“大數據是未來，是新的油田、金礦。”

　　當前我們的企業(yè)每天獲得大量的生產、營銷、辦公數據，如何將數據分析應用其中是時代賦予我們的挑戰(zhàn)。如何實現粗放型向精細化轉變，大數據為我們的企業(yè)提升管理效率、提高服務水平提供了有利平臺。

　　世界每天都在變，唯一不變的是變化。大數據將是傳統(tǒng)行業(yè)的掘墓者，盛極一時的柯達倒閉了，微軟收購了諾基亞……我們的企業(yè)處在這樣一個變革的社會，應該何去何從，值得我們每一個人深思。

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